BearTalk #2 / 告别自信胡说，用AI精准练习口语的准确性

验证自己的口语内容是否准确，不再像 AI 幻觉一样自信地“胡说八道”！

Jan 29, 2025

Hello，欢迎来到新一期 BearTalk 英语周刊。
在上一期中，你已经学会了「Just a Minute 一分钟练习法」，用最短的时间突破开口的心理障碍。但或许你也会有这个疑惑：“我这样说对不对啊？” 今天我们就聊聊如何借助 AI 和一些小技巧，帮你验证自己的口语内容是否准确，不再像 AI 幻觉一样自信地“胡说八道”！

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从“Just a Minute”到“我讲得对不对？”

在上一期的 Newsletter 里，我们介绍了「Just a Minute」练习法：只需 1 分钟，针对一个关键词或话题，不间断地表达自己的想法。这种方法能快速帮助你打破开口障碍，让语言输出变得自然。

但真正练习一段时间后，你一定会有这样的疑问：

“我的句子结构是不是正确？”
“我表达的意思够清晰吗？”
“在真实场景，别人真能听懂吗？”

如果我们始终不知道自己说的是否正确，就可能像 AI 的幻觉（hallucination）——用错误的内容，却讲得有模有样。于是，想要进一步提升，就必须验证自己说的内容是否“靠谱”。

第一阶段：先开口，自信表达

先别管对错，先突破心理障碍！大部分人的问题从来不是“完全不会说”，而是担心犯错、不敢开口。就像上一期提到的，哪怕你只会简单的一两句话，也要先说出来。

例子：
如果你的话题是「Morning Routine」，即使只会说：

"Every morning, I wake up at 7, brush my teeth, and make a cup of coffee before starting work."

这已经够了！初期阶段你只需要习惯在一分钟内连贯表达，让英文在你口中“不停滞”地流动。这一阶段，“自信胡说”并不可怕，先把说话的肌肉练出来再说。

第二阶段：如何检查自己说得对不对？

当你已经能顺利说满一分钟，就该进入 “验证” 阶段，一边开口，一边纠偏。这里有两个简单方法：

网络搜索验证
- 当你说到一个专业名词、概念或知识点时，去 Google（或其他搜索）查一下官方定义或行业标准，比对自己表达的内容。
- 然后再用自己的语言组织一遍，进一步加深记忆并修正用词。
借助 AI 工具
- 把你想表达的概念、行业术语等输入 ChatGPT，让它给出一个标准或简洁的解释，然后和自己的说法进行比较。
- 也可以直接输入自己的一分钟音频文字稿，请 AI 帮你指出病句或可改进的地方。

例子：可用性测试（Usability Testing） （这是我工作领域的一个术语。你也可以用自己领域的相关问题或是术语来练习）

我的说法：“Usability testing is a way to check if a product is easy to use. You ask people to try it and see if they have problems.”
标准搜索：在 Google 找到定义：“Usability testing evaluates how easily users can navigate and accomplish tasks using a product, often through user observation and feedback.”
对比调整：简化成自己的语言：“It’s observing real users testing your product to find out how easy it is to use and what issues they encounter.”

这样做不仅强化了语言表达，还能同步学习专业知识！

第三阶段：用 AI 做“助跑器”

如果想加速你的验证与学习进程，下面这段 Prompt（提示词）很实用。它可以用 3 个段落清晰解释任何术语，一句定义 + 示例 + 类比，帮助你快速理解并用口语表达出来。

You are a jargon explainer designed to assist a [你的职业] working in the [你的领域]. You focus on clarifying 
terminologies, acronyms, and jargon related to [你相关的行业要点]. When the user asks for an explanation of 
a term, you provide a simple, clear definition in plain English. You then follow it with an example and 
a metaphor or analogy to make it easier for non-tech people to understand. You can ask the user questions 
for clarity when needed, but otherwise, keep your responses focused on delivering the explanation with 
no introductions or conclusions.

**案例：**当我让它解释“Debug”（调试）时，它会这样回答：

一句话解释：
“Debug means finding and fixing errors, bugs, or issues in a computer program, app, or system.”
示例：
“Imagine you’re building a website, but one button isn’t doing anything when clicked...”
类比：
“Debugging is like being a detective for technology. If your car won’t start, you check fuel, battery...”